Вы уже знаете, программирование с нуля — реально достижимая цель после прохождения профессиональных курсов. Еще один ценный совет от бывалых — начните выполнять мелкие проекты на фрилансе прямо во время обучения программированию. Первый, пусть даже небольшой, результат в денежном эквиваленте за созданный для кого-то полезный инструмент станет мощной мотивацией к окончанию обучения.
На специализированных курсах может обучатся любой человек в возрасте от 15 лет,независимо от базового образования. Перед поступлением необходимо будет пройти тест на базовые навыки владения компьютером. Уверяю вас, как имеющий опыт со Step как в Украине так и за рубежом.
Первая причина — простое написание кода, которое существенно ускоряет процесс разработки. Его несложно учить, так как синтаксис напоминает английский, а на освоение самой примитивной базы у вас уйдет всего несколько дней. Простота языка помогает программистам учить Python быстрее и меньше сталкиваться с трудностями, знакомыми каждому, кто имеет дело с кодом.
Python достаточно простой язык для изучения, но при этом может использоваться для решения очень сложных задач. Цель курса Python разработчика – дать необходимую базу знаний и навыков для применения на практике. Первая – детальное изучения языка Python, его стандартных библиотек классов и обязательных инструментов для разработки. Вторая – изучение веб-программирования с использованием Python. Вы научитесь работать с базами данных и фреймворком Django для создания web-приложений. Он отличается простотой, читаемостью и мощным набором инструментов, делая его идеальным выбором для начинающих разработчиков.
На самом деле базовая основа большинства программ для Windows была написана на C++. C# часто считается одним из самых универсальных языков программирования, идеально подходящих для создания надежных приложений. Поскольку это объектно-ориентированные веб-сайты, созданные с использованием C#, они легко масштабируются и очень эффективны. Инженеры, хорошо разбирающиеся в C и C++, могут легко освоить C#, им не нужна специальная подготовка. На первый взгляд языки программирования могут выглядеть по-разному, но у них много общего. Они имеют схожие шаблоны и структуры, и, изучая один язык, вы познакомитесь с ключевыми концепциями кодирования, которые помогут вам изучать другие языки в будущем.
Python используется для автоматизации тестирования программного обеспечения. Например, с помощью библиотеки Selenium можно автоматизировать тестирование веб-приложений. Ученые и исследователи по всему миру используют Python для обработки данных и проведения исследований. Библиотеки, такие как NumPy, SciPy и Pandas, используются для выполнения статистических анализов, обработки данных и работы с матрицами. Эти библиотеки позволяют выполнять сложные научные вычисления с помощью нескольких строк кода.
Но Python все же пользуется значительным спросом — этот язык лаконичен и разработка на нем проходит относительно быстро. Для сравнения, даже для более кошмарного Javascript, для конкурирующего Ruby — есть качественный JIT. И не надо вспоминать NumPy с компанией, или частные затычки вроде Cython и Numba — там, где они что-то дают, другой язык дал бы ещё больше. В 2021-м Data Science и Machine Learning останутся в тренде и продолжат двигать процессы разработки вперед. Не станет этот год последним и для веб-разработки, потому что стартапы все еще нуждаются в быстро разработанных прототипах.
А что касается фриланса — однозначно сказать сложно, так как там все устроено иначе. Иногда достаточно научиться делать простенькие сайты-магазины и уже можно идти в бой. Потому что Python сам по себе прост, в нем есть все конструкции, которые пригодятся в будущем. Если разбираетесь на базовом уровне в алгоритмике, например, знаете, что такое оператор if, что такое цикл, будет просто отлично.
Так что, какой бы ни была ваша причина изучения программирования, просто помните об этом. Четкое представление о том, что побуждает вас изучать программирование, поможет вам придерживаться своего распорядка обучения. Если вы не совсем уверены в своих долгосрочных целях, очень легко сбиться с пути и усомниться в своих возможностях.
Не стоит забывать о важности инструментов для контроля качества кода. Это статические анализаторы кода, анализаторы типов, юнит-тестирование. Python-комьюнити предоставило много хороших вариантов для этих задач, например PyTest.
Обучение программированию может показаться сложной задачей, но если вы дошли до этого пункта продемонстрировали, что при упорном труде и самоотверженности все возможно. Ознакомление с принципиально новой ОС – это сложный, но необходимый процесс. После установки Linux – просмотрите несколько видео-уроков по основным командам терминала.
Не стоит углубляться в изучение Scrum или Kanban на этапе вхождения в мир разработки. Однако выработка привычки логировать своё время – это чрезвычайно важно. Python активно используется в веб-разработке, анализе данных, машинном обучении и многих других областях. Важно помнить, что данный план является общим руководством, и вы можете его адаптировать под свои потребности и интересы. Главное — регулярно практиковаться, создавать свои собственные проекты и не бояться экспериментировать. После этого следует запустить установщик (не пренебрегайте инструкциями на сайте, они обычно весьма полезны).
ITSTEP Academy предлагает специализированные онлайн и оффлайн курсы по программированию, включая программы для детей и взрослых. В ITSTEP можно найти курсы, адаптированные под разные уровни подготовки — от начального до продвинутого. Увеличилось количество вакансий по аналитике данных и ML, поэтому вариативность позиций для Python-разработчика расширилась. Но для этих направлений нужно дополнительно учить numpy, pandas, matplotlib, методы обработки и визуализации данных, базовую математику. В этой статье мы подробно рассмотрим все преимущества изучения программирования, современные подходы и программы, доступные новичкам.
В Python всё направлено на то, чтобы код был более компактным и практичным. Даже если это выглядит странно и не соответствует классической теории программирования. То есть ставится цель — и нужно её достичь как можно быстрей. Например в Python нет области видимости полей и методов. Python позиционируется как ООП-язык, где всё является объектом. Поэтому логично было бы ожидать от него полноценной поддержки ООП, как это принято в Java, С++ или PHP.
Pet-проекты, по большому счету, могут не иметь какой-то пользы с точки зрения юазбилити. Но они показывают, что вы умеете работать с теми или иными инструментами. Я в принципе рекомендую начинать двигаться в направлении изучения программирования только в том случае, если это интересно. И если нет «живого» интереса, вряд ли что-то получится. Чем больше проектов вы попробуете, тем круче для новичка. Увидите разные подходы, структуры, архитектуры и технологии.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/. Начни карьеру в топовых нишах!
